Concepts fondamentaux
Machine Learning (ML)
Branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données sans être explicitement programmés.
Définition
Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une branche de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience, sans être explicitement programmés pour chaque règle. On distingue l'apprentissage supervisé (données étiquetées), non supervisé (découverte de patterns), et par renforcement (apprentissage par essai-erreur avec récompenses).
Et concrètement, en PME ?
Ce terme revient dès qu'on cadre un projet IA. Ce qui compte n'est pas de savoir le définir, mais de repérer s'il concerne vos processus : un audit part de vos tâches réelles et vous dit lesquelles relèvent de cette notion — et lesquelles n'en relèvent pas.
Voir en quoi consiste un audit IATermes liés
- Deep LearningApprentissage profond basé sur des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches.
- Fine-tuningRéentraînement partiel d'un modèle existant sur des données spécifiques à un domaine.
- Dataset (Jeu de données)Ensemble structuré de données utilisé pour entraîner, valider ou tester un modèle d'IA.