Concepts fondamentaux
Intelligence Artificielle (IA)
Ensemble de techniques permettant à des machines de simuler des capacités cognitives humaines.
Définition
L'intelligence artificielle désigne l'ensemble des théories, méthodes et techniques visant à créer des systèmes capables d'accomplir des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine : reconnaissance visuelle, compréhension du langage, raisonnement, décision, apprentissage. Elle englobe le machine learning, le deep learning, et les modèles génératifs.
Et concrètement, en PME ?
Ce terme revient dès qu'on cadre un projet IA. Ce qui compte n'est pas de savoir le définir, mais de repérer s'il concerne vos processus : un audit part de vos tâches réelles et vous dit lesquelles relèvent de cette notion — et lesquelles n'en relèvent pas.
Voir en quoi consiste un audit IATermes liés
- Machine Learning (ML)Branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données sans être explicitement programmés.
- Deep LearningApprentissage profond basé sur des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches.
- LLM (Large Language Model)Modèle de langage de grande taille entraîné sur des milliards de documents pour générer et comprendre le texte.