Concepts fondamentaux
Dataset (Jeu de données)
Ensemble structuré de données utilisé pour entraîner, valider ou tester un modèle d'IA.
Définition
Un dataset est un corpus de données structurées utilisé pour l'entraînement et l'évaluation des modèles d'IA. Sa qualité (pertinence, diversité, absence de biais) est souvent plus déterminante que la puissance brute de l'algorithme. On parle de dataset d'entraînement, de validation et de test.
Et concrètement, en PME ?
Ce terme revient dès qu'on cadre un projet IA. Ce qui compte n'est pas de savoir le définir, mais de repérer s'il concerne vos processus : un audit part de vos tâches réelles et vous dit lesquelles relèvent de cette notion — et lesquelles n'en relèvent pas.
Voir en quoi consiste un audit IATermes liés
- Fine-tuningRéentraînement partiel d'un modèle existant sur des données spécifiques à un domaine.
- Machine Learning (ML)Branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données sans être explicitement programmés.