Techniques & Modèles
Neurones artificiels
Unités de calcul mathématique inspirées des neurones biologiques, organisées en couches pour apprendre des patterns.
Définition
Un neurone artificiel est une fonction mathématique qui reçoit des entrées, leur applique des poids, ajoute un biais, et passe le résultat dans une fonction d'activation. Empilés en couches, ces neurones forment des réseaux capables d'apprendre des représentations hiérarchiques de plus en plus abstraites à partir des données.
Et concrètement, en PME ?
Ce terme revient dès qu'on cadre un projet IA. Ce qui compte n'est pas de savoir le définir, mais de repérer s'il concerne vos processus : un audit part de vos tâches réelles et vous dit lesquelles relèvent de cette notion — et lesquelles n'en relèvent pas.
Voir en quoi consiste un audit IATermes liés
- Deep LearningApprentissage profond basé sur des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches.
- Machine Learning (ML)Branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données sans être explicitement programmés.