Techniques & Modèles
Zero-shot / Few-shot
Capacité d'un modèle à accomplir une tâche sans exemple (zero-shot) ou avec quelques exemples (few-shot).
Définition
Le zero-shot désigne la capacité d'un LLM à accomplir une tâche sans avoir été explicitement entraîné dessus — il suffit de lui décrire la tâche dans le prompt. Le few-shot consiste à fournir quelques exemples de paires entrée/sortie dans le prompt pour guider le modèle. Cette approche est très efficace pour structurer des réponses ou adapter un modèle sans fine-tuning.
Et concrètement, en PME ?
Ce terme revient dès qu'on cadre un projet IA. Ce qui compte n'est pas de savoir le définir, mais de repérer s'il concerne vos processus : un audit part de vos tâches réelles et vous dit lesquelles relèvent de cette notion — et lesquelles n'en relèvent pas.
Voir en quoi consiste un audit IATermes liés
- Prompt EngineeringArt et science de formuler des instructions optimales pour guider les modèles de langage.
- PromptInstruction textuelle donnée à un modèle d'IA pour obtenir une réponse ou une génération.
- LLM (Large Language Model)Modèle de langage de grande taille entraîné sur des milliards de documents pour générer et comprendre le texte.