Techniques & Modèles
Vector Database
Base de données optimisée pour stocker et rechercher des vecteurs (embeddings) par similarité.
Définition
Une base de données vectorielle (Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant, pgvector…) stocke des embeddings et permet de retrouver rapidement les vecteurs les plus proches d'une requête donnée. C'est l'infrastructure centrale des systèmes RAG : on y dépose la connaissance de l'entreprise, et on y interroge pour retrouver les passages pertinents.
Et concrètement, en PME ?
Ce terme revient dès qu'on cadre un projet IA. Ce qui compte n'est pas de savoir le définir, mais de repérer s'il concerne vos processus : un audit part de vos tâches réelles et vous dit lesquelles relèvent de cette notion — et lesquelles n'en relèvent pas.
Voir en quoi consiste un audit IATermes liés
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)Technique qui enrichit les réponses d'un LLM avec des données récupérées en temps réel.
- EmbeddingReprésentation vectorielle d'un texte qui capture son sens sémantique.